Czy programista i analityk to nadal zawody przyszłości w branży IT?

Od wielu lat zapotrzebowanie na specjalistów z obszaru analizy danych oraz na programistów stale rośnie. Dlatego te dwie role szczególnie przykuwają uwagę osób zainteresowanych pracą w branży IT. W artykule przyjrzymy się, czy analitycy i programiści nadal znajdują się wśród najbardziej poszukiwanych zawodów oraz jak sytuacja może wyglądać w przyszłości.

W branży informatycznej, programiści i analitycy danych nadal pełnią bardzo ważną rolę, gdyż z roku na rok wzrasta stopień cyfryzacji przedsiębiorstw oraz ilość przetwarzanych przez firmy danych. Programiści są odpowiedzialni za tworzenie i utrzymanie oprogramowania, aplikacji oraz systemów, bez których funkcjonowanie wielu przedsiębiorstw byłoby bardzo trudne.

Z kolei analitycy danych przekształcają ogromne ilości danych w zrozumiałe i wartościowe dla firmy informacje. Ich praca jest kluczowa dla podejmowania decyzji biznesowych opartych o dane oraz dla identyfikacji trendów i wzorców, które pomagają firmom lepiej zrozumieć ich otoczenie.

W świecie, gdzie firmy gromadzą coraz większe ilości danych, rola analityków i developerów staje się coraz bardziej istotna. Firmy potrzebują inżynierów, którzy potrafią przygotować narzędzia do przechowywania danych oraz ekspertów, którzy potrafią te dane zrozumieć i przekształcić je w użyteczne informacje.

Obecnie w firmach jest bardzo duże zapotrzebowanie na specjalistów, którzy chcą pracować w zawodzie programisty lub analityka.

Nikt nie wie, co przyniesie przyszłość, ale nadal zarówno rola programisty, jak i analityka danych są uważane za zawody przyszłości w branży IT. Prognozy wskazują, że zainteresowanie specjalistami IT posiadającymi umiejętności techniczne będzie się utrzymywało na wysokim poziomie. Pracodawcy postrzegają specjalizacje związane z technologią jako perspektywiczne z następujących powodów:

• ciągły rozwój technologii - dynamiczny rozwój technologii, w tym sztucznej inteligencji, stwarza nowe możliwości i wyzwania, co przekłada się na rosnące zapotrzebowanie na umiejętności programistyczne i analityczne. Managerowie w dużych firmach szukają ekspertów z obszaru machine learning, którzy potrafią na podstawie posiadanych danych zbudować modele predykcyjne do przewidywania przyszłych trendów.

• digitalizacja biznesu - firmy przenoszą coraz większą ilość swoich procesów na platformy cyfrowe, co generuje zapotrzebowanie na programistów do tworzenia i utrzymania aplikacji oraz analityków danych do efektywnego zarządzania danymi i wyciągania z nich wartościowych informacji.

• analiza Big Data - wraz z rosnącą ilością generowanych przez firmy danych potrzebne są narzędzia, za pomocą których możliwe będzie bezpieczne zarządzanie danymi oraz ich przetwarzanie i analiza. Firmy, nie tylko w sektorze IT, potrzebują specjalistów, którzy potrafią wykorzystywać różne systemy informatyczne do przetwarzania i analizy danych.
   
• cyberbezpieczeństwo - w miarę postępu cyfryzacji, firmy coraz bardziej polegają na rozwiązaniach opartych o technologię, co jednocześnie otwiera nowe możliwości dla cyberprzestępców. Dlatego potrzebują programistów, analityków oraz specjalistów ds. bezpieczeństwa i ekspertów inżynierii danych, którzy potrafią tworzyć bezpieczne systemy oraz chronić dane firmy.

Kompetencje techniczne oraz umiejętności analityczne ułatwiają znalezienie pracy. Zazwyczaj programiści, eksperci DevOps oraz inni specjaliści branży IT, cieszą się relatywnie wysokimi zarobkami, co jest również związane z wysokim zainteresowaniem ich kompetencjami na rynku pracy. Jednak w projektach technologicznych związanych z obszarem IT, podobnie jak w każdej innej branży, wysokość wynagrodzenia zależy od wielu czynników, takich jak doświadczenie zawodowe, wiedza i umiejętności specjalistyczne oraz obszar, którym się zajmujemy. Ważna jest również lokalizacja firmy oraz jej wielkość. 

Zawód analityka danych lub programisty, choć ciekawy i pełen możliwości rozwoju, może nie być odpowiedni dla każdej osoby. Obydwa te zawody wymagają pewnych umiejętności i cech charakteru, które nie zawsze są naturalne dla każdego.

Programiści, oprócz kompetencji technicznych, muszą posiadać umiejętność rozwiązywania problemów oraz cierpliwość do szukania błędów w kodzie. Z kolei analitycy danych powinni potrafić za pomocą np. języka SQL odczytać dane z baz i wyodrębnić z nich istotne informacje. Ważne są również dobre umiejętności komunikacyjne. 

Ponadto, obydwa zawody wymagają umiejętności pracy pod presją czasu, posługiwania się językiem angielskim oraz posiadania motywacji do ciągłego uczenia się, gdyż technologie i narzędzia w branży informatycznej stale ewoluują.

Dla osób, które cenią kreatywność, rozwiązywanie problemów oraz podejmowanie wyzwań, praca analityka lub programisty może być niezwykle satysfakcjonująca. Natomiast dla tych, którzy preferują rutynowe zadania, unikają abstrakcyjnego myślenia czy nie czują się komfortowo w obszarze technologii, może okazać się, że zawody te nie są najlepszym wyborem.

To, w jakim języku uczysz się programować ma znaczenie, zwłaszcza na początkowym etapie nauki. Wybór konkretnego języka programowania wpływa na proces nauki oraz na późniejsze możliwości znalezienia pracy. 

Jeśli wybierzesz popularny język programowania, taki jak Python, Java, czy któryś z języków z rodziny C, łatwiej Ci będzie znaleźć pracę, gdyż języki te używane są w wielu dużych firmach. 

Z kolei, w kontekście nauki, łatwiej jest opanować podstawy programowania wybierając język Python, gdyż ma on bardziej przejrzystą i czytelną składnię niż inne języki.  

Wybór języka powinien być raczej podyktowany Twoimi zainteresowaniami i obszarem, którym chcesz się zajmować. Poszczególne języki służą różnym celom i rozwiązują różne problemy. Przykładowo do pisania gier komputerowych będziemy używać języka C++, do analizy danych i uczenia maszynowego języka Python, a do tworzenia stron www języków HTML, CSS i PHP. 

Do pracy na stanowiskach oferowanych w branży IT możesz się przygotować samodzielnie, nawet jeśli nie jesteś z tą branżą związany. Na początek warto się zastanowić, czym chcemy się zajmować - programowaniem, analizą danych, obszarem data science, zarządzaniem projektami, infrastrukturą IT czy jeszcze innym tematem.

Po podjęciu decyzji, który z zawodów w branży IT najbardziej nam odpowiada, dobrze jest przejrzeć zakres obowiązków i wymagań w ofertach pracy dla programistów, analityków lub innych ekspertów. Będziemy wówczas wiedzieć, jakie technologie i narzędzia warto poznać. 

Naukę zacznij od podstawowych koncepcji i terminologii związanych z wybraną dziedziną. Dobre zrozumienie podstaw jest kluczowe przed przystąpieniem do nauki bardziej zaawansowanych zagadnień. Przeglądaj otwarte źródła kodu, czytaj blogi specjalistów i uczestnicz w forach dyskusyjnych. 

Jeśli jesteś na początku kariery zawodowej w branży IT i chcesz w miarę szybko opanować podstawy i podjąć pracę np. na stanowisku Python Developera, możesz skorzystać ze zorganizowanego szkolenia. Osobom, które dopiero wchodzą na rynek pracy IT usystematyzowany kurs Python od podstaw pomoże w szybszym opanowaniu podstaw Pythona oraz odnalezieniu się w świecie nowych technologii.

Samodzielne przygotowanie się do pracy na stanowiskach związanych z programowaniem lub analizą danych jest możliwe, ale wymaga systematyczności i praktyki. Korzystanie z różnorodnych źródeł nauki oraz tworzenie praktycznych projektów pomoże Ci w szybszym zdobyciu potrzebnych umiejętności. 

Wybór pierwszej roli w branży IT zależy od Twoich zainteresowań, umiejętności, a także preferencji dotyczących pracy. Firmy oferują bardzo wiele specjalizacji w różnych zespołach IT. Wśród nich znajdziesz stanowiska związane z programowaniem, analizą danych, uczeniem maszynowym, administrowaniem bazami danych i systemami, czy zarządzaniem projektami.

Na początek możesz zacząć od stanowisk, które nie wymagają znajomości zaawansowanych zagadnień programistycznych oraz zaawansowanych narzędzi. Często osoby początkujące rozpoczynają pracę od obszaru analizy biznesowej, w którym mogą współpracować z programistami, analitykami i menadżerami projektów. 

Decyzja zależy od Twoich osobistych upodobań i od tego, w którym obszarze czujesz się najbardziej komfortowo. Warto również pamiętać, że ścieżki kariery w IT są często ze sobą powiązane i wraz ze zdobywaniem doświadczenia, możesz zmieniać stanowiska. Przykładowo możemy zacząć pracę na stanowisku analitycznym i wraz z rozwojem swoich umiejętności przenieść się do obszaru Big Data.

Sztuczna inteligencja wprowadza nowe technologie i możliwości, co może wpłynąć na strukturę kompetencji potrzebnych w IT. Podstawowe zadania związane np. z generowaniem przypadków testowych czy przetwarzaniem danych mogą zostać jeszcze bardziej zautomatyzowane. 

Jednak rozwój sztucznej inteligencji otwiera również nowe obszary, takie jak projektowanie algorytmów uczenia maszynowego czy analiza danych na dużą skalę. Dzięki temu wzrośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią dostosowywać i rozwijać systemy sztucznej inteligencji, analizować wyniki, tworzyć nowe modele oraz wdrażać je w praktyce.

wp